ChatGPT магия! Как проводить интервью с пользователями... без пользователей

TL;DR

Доклад от AI Product Lead из Wrike о том, как автоматизировать самый болезненный этап продуктовой работы — Product Discovery. Спикер делится методами использования ChatGPT для анализа тысяч отзывов за секунды, генерации гипотез и, что самое удивительное, проведения «синтетических интервью» с выдуманными персонами, которые дают пугающе точные инсайты (до 98% совпадения с реальными людьми).

Кому будет полезно

• Роли: Product Managers, Product Owners, UX-исследователи, аналитики.
• Уровень: Любой (от Junior до Head of Product).
• Условия: Если вы не любите проводить интервью (интроверт), у вас нет времени на Discovery или вы тонете в горе неструктурированного фидбека.

Краткий контекст

• Спикер: AI Product Lead в компании Wrike (система управления проектами).
• Проблема: Product Discovery (исследование потребностей) часто игнорируется или делается плохо, так как это долго, дорого и стрессово для интровертов.
• Инструменты: ChatGPT (Plus), OpenAI API, GPT for Sheets, Google Sheets.

Ключевые идеи

1. Анализ отзывов через Google Sheets + GPT

Что сказали: Читать тысячи отзывов в AppStore/Google Play глазами — неэффективно. Использовать веб-интерфейс ChatGPT для чувствительных данных — небезопасно. Почему это важно: Нужно быстро понимать тренды и боли пользователей, не тратя часы на ручную разметку. Как применить на практике:

1. Выгрузить отзывы в Google Sheets (CSV).
2. Установить расширение GPT for Sheets.
3. Использовать API ключ OpenAI (это дешево, ~$5 хватит надолго).
4. Писать промпты прямо в ячейках таблицы для массовой обработки: определять тональность (Sentiment Analysis), тегировать (баг/фича/UX), выделять суть.

2. Симуляция пользователей (Синтетические интервью)

Что сказали: ChatGPT "знает" всех людей, чьи данные попали в интернет. Вы можете создать детальную персону и проинтервьюировать её. Исследования (Stanford и др.) показывают совпадение ответов с реальными людьми до 98% в определенных сценариях. Почему это важно: Это снимает страх «чистого листа» и страх общения, позволяя валидировать гипотезы за 15 минут вместо недель рекрутинга респондентов. Как применить на практике:

1. Описать персону максимально детально (возраст, должность, семейное положение, привычки, где работает).
2. Загрузить контекст вашего продукта.
3. Задать вопросы из гайда интервью.
4. Получить ответы и использовать их как базовую валидацию перед общением с живыми людьми.

3. Генерация вопросов по книге «Спроси маму» (The Mom Test)

Что сказали: Часто мы задаем плохие вопросы («Купите ли вы это?»). AI может исправить ваш гайд. Почему это важно: Плохие вопросы ведут к ложно-положительным результатам и созданию никому не нужных продуктов. Как применить на практике:

• Попросить ChatGPT выступить в роли опытного исследователя.
• Скормить ему вашу гипотезу и попросить составить список вопросов, руководствуясь принципами книги Роба Фитцпатрика «The Mom Test» (фокус на прошлом опыте, а не фантазиях о будущем).

4. Chain of Density для качественных саммари

Что сказали: Обычное «сделай саммари» часто упускает детали. Техника от Salesforce/MIT «Chain of Density» позволяет делать плотные, насыщенные фактами выжимки. Почему это важно: Вы получаете не «воду», а концентрированную пользу. Как применить на практике:

• Использовать итеративный промпт: «Сделай саммари -> Покритикуй его (что упущено?) -> Перепиши, добавив упущенные детали, не увеличивая объем». Повторить 3-5 раз.

5. Языковой лайфхак (English First)

Что сказали: Модели (GPT-4, Claude) думают лучше на английском. Почему это важно: Даже если интервью на русском, перевод и процессинг на английском дает более качественные инсайты. Как применить на практике:

• Транскрибировать русское интервью -> Перевести на английский (через Google Translate формулу в таблицах или сам GPT) -> Попросить AI найти инсайты на английском -> Перевести результат обратно на русский.

Примеры и кейсы

• Кейс Google Maps: Спикер выгрузил отзывы после неудачного редизайна карт. За минуты с помощью GPT for Sheets разметил тысячи комментариев, выделив конкретные проблемы UX, которые тонули в общем шуме хейта.
• Кейс Wrike (Попадание 100%): Спикер создал персону «Project Manager в строительной компании, есть дочь, любит баскетбол». Спросил о болях в работе. Бот ответил, что тратит кучу времени на обновление статусов задач и синхронизацию команд. Это в точности совпало с реальными жалобами пользователей Wrike, которые спикер слышит годами.

Ошибки и грабли

• Конфиденциальность: Не вставляйте приватные данные компании (PII, финансовые отчеты) в публичный чат ChatGPT. Данные могут использоваться для обучения.
  • Решение: Используйте API (через плагины или код) — там данные не используются для обучения моделей по умолчанию.
• Доверие "галлюцинациям": Синтетические пользователи — это отличный старт, но не полная замена.
  • Риск: Вы можете подтвердить свою предвзятость (Confirmation Bias), если не проверите данные на реальных людях.
• Использование локальных моделей (Llama, Mistral) на русском: Пока работают хуже, чем GPT-4 или специализированные модели от Яндекса/Сбера, если речь идет о сложном контексте на русском языке.

Что можно сделать уже сегодня

1. [ ] Зарегистрироваться на платформе OpenAI и получить API Key.
2. [ ] Установить аддон GPT for Sheets в Google Таблицы.
3. [ ] Взять последний транскрипт звонка с клиентом (или выгрузку тикетов поддержки).
4. [ ] Попросить GPT: «Действуй как Senior Product Manager. Проанализируй этот текст и выдели топ-3 проблемы пользователя, которые мы можем решить».
5. [ ] Настроить Custom Instructions в ChatGPT, описав там свой продукт и роль, чтобы не вводить это каждый раз.

Цитаты

«ChatGPT — это не хайп, это разрушительная инновация. Это с нами надолго и точно изменит жизнь».

«В ChatGPT по сути "заложены" все люди, которые вам нужны. Вы можете спросить их, не выходя из комнаты».

«Discovery делают правильно очень мало кто. Обычно это: "ну, мы посидели, попили чай, пользователи вроде просили, запилим"».

Итоговый вывод

Спикер доносит мысль, что AI — это экзоскелет для продуктового менеджера. Он не заменяет эмпатию и живое общение полностью, но позволяет срезать угол: убрать рутину, подготовиться к интервью и проверить очевидные гипотезы за минуты, а не недели. Самый разумный первый шаг — перестать использовать ChatGPT как "болталку" и начать использовать его через API в таблицах для массовой аналитики данных.